2024 年 2 月的某個早晨，香港某跨國工程公司的財務人員打開了電腦，加入了一場視訊會議。螢幕上出現了熟悉的臉孔——財務長、幾位同事，還有外部顧問。對方說話的聲音、表情、語氣，都跟平常一樣。

會議結束後，他轉帳了 2,500 萬美元。

那不是他的財務長。那不是任何人類。那是一場完整的 Deepfake 視訊詐騙，從頭到尾，每一張臉都是 AI 生成的。

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AutoShorts.ai 的創辦人 Eric Smith 做的事情很無聊：讓 AI 自動加字幕、自動剪短影音。他沒有發明什麼新技術，他只是把 OpenAI Whisper 和幾個 API 串在一起，包成一個月費 $29 的訂閱服務。

現在他每個月進帳 $113,000。

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有時候我會打開 Pieter Levels 的 Twitter，看他曬 Photo AI 的 MRR 數字：$132,000。一個月。一個人。

我不是要膜拜他，我是在想一件事：他用的技術棧，跟我現在手邊的有多像？

答案讓我有點震驚——非常像。

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農曆新年剛過，我的 Telegram 通知響個不停。不是朋友拜年，是一個賣 AI 算命報告的小創業者說他這個月多賺了台幣四萬塊——靠的是一個 ChatGPT wrapper 加一個 LINE Bot。

我問他花了多少時間做。他說：「一個週末。」

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最近我在想一件事：我花了幾個月打造的這套 AI Agent 自動化系統，如果包裝成顧問服務賣出去，市場真的有在等嗎？

於是我去挖了一些數字。結論讓我有點震驚——不是因為市場很大（AI 市場大家都知道），而是因為進場的時機窗口可能比我以為的還要短。

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你上次和 ChatGPT 聊天是什麼時候？

也許是昨天，也許是今天早上。你問它一個問題，它給你一個流暢、準確的回答。你很滿意，關掉視窗，繼續過你的生活。

但你有沒有想過，這個「聰明」是從哪裡來的？不是從演算法，不是從伺服器——是從人。具體來說，是那些在非洲、東南亞、南美洲，用時薪一美元多在標記數據的人，那些每天工作二十小時、一邊看著暴力影片分類、一邊慢慢賠掉自己心理健康的人。

這篇文章講的，就是他們的故事。

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有人說，ChatGPT 是史上最成功的「代寫工具」——不是比喻，是字面意思。

2022 年底 ChatGPT 出現之前，學術代寫是一門悄悄運作的地下生意：全球市場規模估計超過 $10 億美元，美國單一市場就有 $1-2 億。有人專門靠幫學生寫論文維生，每頁收費 $15-50 美元，按字計價、按學科定級，運作得像一個正規服務業。

然後 ChatGPT 用 $20/月把這個生意幹掉了。

但故事沒有到此結束——它只是變得更奇怪。

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有個翻譯員在論壇寫了一句話，我看完以後久久沒辦法滑過去：

「2020 年到 2023 年，我靠翻譯賺了還不錯的收入。2024 年，我的收入掉了 60%。2025 年預估比那幾年平均低 80%。我不知道我還能撐多久。」

他不是第一個、也不是最後一個說出這種話的人。

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本週美股遭受雙重黑天鵝衝擊：美以聯合攻擊伊朗引發油價暴衝，加上 2 月非農就業數據慘崩至 -92,000，兩股逆風交疊，讓市場陷入投資人最害怕的「停滯性通膨」情境。S&P 500 收在 6,740，創下 2026 年最低收盤。

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最近我在思考一個很實際的問題：部落格留言區的垃圾留言，要怎麼讓 AI 自動清掉？

這個問題聽起來簡單，但實作起來有幾個環節需要仔細考慮：怎麼批次刪除？資料庫撐得住嗎？鑑權怎麼設計？我花了一段時間研究 Cloudflare D1 的 API，發現答案其實比想像中優雅。

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